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吴军·计算机科学家

吴军·信息论40讲

信息时代的必修课

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老师简介

吴军,约翰霍普金斯大学计算机科学博士、计算机科学家、硅谷投资人、著名自然语言处理和搜索专家。畅销书《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》《智能时代》《见识》《态度》作者。

课程亮点

1.信息时代的方法论 信息论诞生于通信领域,但现在更广泛地应用于经营管理的商业世界。 因为它是互联网思维和大数据思维的科学基础,更是信息时代人类重要的方法论。 2.这是一次好机会 信息论很重要,但全世界都没有通俗的教材,想学懂不容易。 这门课也许是你仅有的、一探究竟的机会。 因为主讲人吴军老师的优势就是把复杂问题讲明白。 而且,他师从于著名的信息论专家贾里尼克和数学家库旦普,还是信息论中最大熵算法的改进者。 专业视角,通俗解读,跟着他,轻松拿下这门信息时代的必修课。

课程大纲

发刊词|信息时代每个人的必修课
  • 导论(4讲)

    介绍信息的作用,串联这门课的重要知识点。

    • 发刊词|信息时代每个人的必修课
    • 01|影响世界的三比特信息
    • 02|解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
    • 03|大数据思维的科学基础
  • 信息产生(16讲)

    信息是如何编码和压缩的?我们面对大量信息时,要学会提取利用有效信息,科学做决策。

    • 04|信息度量:世界上有稳赚不赔的生意吗?
    • 05|信息编码:数字和文字是如何诞生的?
    • 06|有效编码:10个手指能表示多少个数字?
    • 07|最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?
    • 08|矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的?
    • 09|冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大?
    • 10|等价性:信息是如何压缩的?
    • 11|信息增量:信息压缩中的保守主义原则
    • 12|压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡?
    • 13|信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策?
    • 14|互信息:相关不是因果,那相关是什么?
    • 15|条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱?
    • 16|置信度:马斯克犯了什么数学错误?
    • 17|交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?
    • 18|复盘:如何识别误导人的错误信息?
    • 模块一问答|高盛是怎么两头通吃的?
  • 信息传播(11讲)

    展示通信发展遇到的难题和解决思路,剖析信息传播的原理。拓展连接外部世界的带宽。

  • 信息应用(19讲)

    信息就是财富,看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势,提前抓住新机遇。

购买须知

1. 《吴军·信息论40讲》包含授课音频、完整文稿、参考图片以及学员问答; 2. 本产品为付费产品,99得到贝。购买成功后,即可永久性使用该产品所有内容; 3. 本产品为虚拟内容服务,一经购买成功,概不退款,请你理解。