主编推荐语
本书全面、系统地介绍从神经网络到Transformer的相关知识。
内容简介
本书共20章。 第1、2章介绍神经网络的基础与典型神经网络，带领读者手推前向与反向传播、写一个神经网络； 第3、4、5章介绍编解码-神经网络架构、Tokenlization与数学基础； 第6、7、8、9章详细介绍Transformer各模块的基本原理；第10章介绍Transformer模型的超参数，并在第11章给出Transformer实现代码； 第12、13、14章介绍Transformer面试常见问题、最新模型及Transformer模型的各种变体； 第15到20章是GPT模型构建实战，包括MiniMind大模型案例构建、MiniMind代码详解、MiniMind安装、MiniMind训练、MiniMind微调、Minimind推理。
出版方
清华大学出版社