主编推荐语
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
内容简介
《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。
出版方
人民邮电出版社
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