主编推荐语
从信息论到神经网络，系统讲解支撑AI时代的四大核心理论，用最基础的数学工具读懂AI时代。
内容简介
即便你不是数学或计算机专业的学者，也完全可以享受这本书带来的启发。本书用易懂的语言和生动的实例，解释了数字世界背后那些优美而基础的理念：信息如何被测量？信号为何能抗干扰？计算机能力的边界在哪里？作者巧妙地回避了复杂的公式推导，转而聚焦于思想的脉络及其实际意义。 沿着数字革命的历史脉络，本书重新梳理了相关的数学知识，内容覆盖信息论、通信、电子与计算机等多个领域。从摩尔斯电码到香农的信息论，从继电器到神经网络，以清晰的历史脉络与思想演进为主线，将每个重大突破背后的“为什么”娓娓道来。 如果你对身边无处不在的数字技术怀有好奇，并希望超越泛泛而谈，获得扎实的理解，那么这本书提供了一个友好而可信的入口。通过阅读本书，你能清晰地认识数学在数字革命中的重要贡献与核心作用，并催生学习、运用与发展数学的热情，为进一步推动数字革命做出积极贡献。 本书适合具备高中数学背景的普通读者、对数字时代充满好奇的技术爱好者，以及希望建立完整知识结构的理工科学生阅读。
出版方
机械工业出版社