主编推荐语
本书是为普通人打造的一本“数据思维急救手册”。
内容简介
作者艾伦·唐尼现任奥林学院荣誉教授、PyMC实验室首席数据科学家，他非常擅长用通俗的语言解析深奥的统计学原理。 本书以“反直觉的数据”为切入点，通过数十个真实有趣的案例，带领读者逐步认清统计悖论。比如：“吸烟孕妇生出的低体重儿更健康”，这其实是混淆了“相关性”与“因果性”的典型谬误；“疫苗接种者死亡率更高”也只是统计假象，实则是统计者的年龄结构差异导致的。这些案例将颠覆我们的认知，从而引发读者对数据解读的深入思考。 更重要的是，作者没有在书中空谈理论，而是将统计学方法转化为可复用的决策工具。例如：基本比率法则能帮我们避免医学检测导致的过度恐慌或轻视；因果图模型可区分直接影响与间接干扰，避开“相关性等于因果性”的陷阱；长尾分布思维则提醒决策者需要为极端事件预留出容错空间；等等。这些工具能渗透到生活中的各种日常场景，使抽象的方法具有可实践性。 此外，书中对数据伦理的探讨也提醒我们，数据不是冰冷数字，数据记录着社会进步的轨迹，并承载着重要的社会价值。本书像一把解码数据的“钥匙”，能重塑我们看待世界的方式，让我们在数据泛滥的时代，避开统计陷阱，保持清醒思考，做出理性决策。
出版方
中信出版集团