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数据驱动设计(第2版)

数据驱动设计(第2版)

作者:冯毅雄

2024.12.1 出版

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主编推荐语

本书全面系统地讲述了与数据驱动设计有关的理论、方法。

内容简介

数据驱动设计主要指的是以用户数据和行为分析为核心,通过量化的方法来改进和优化设计决策的过程。随着数字化进程的加快,企业在产品开发和用户互动过程中积累了大量的数据,这些数据蕴含了用户的需求和偏好。 通过对这些数据的深入挖掘,设计团队能够识别用户的痛点和趋势,从而更精准地满足市场需求。数据驱动设计不仅提高了设计的客观性和科学性,也为产品开发提供了新的思路和方向,是现代设计实践中一种被广泛采用的有效策略。 本书将围绕数据驱动的产品设计,介绍设计知识数据的获取、建模和挖掘等技术,同时,结合机器学习和优化算法,分析数据驱动设计过程中的设计需求分析、知识重构、期望性能感知、智能推荐、性能反演、个性化配置、型谱优化及多源异构数据集成等关键技术,为工程设计领域的从业人员了解数据驱动设计的相关技术提供参考。

出版方

电子工业出版社