主编推荐语
本书融合智能理论和前沿技术，分享22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用。
内容简介
智能算法是在进化计算、模糊逻辑、神经网络三个分支发展相对成熟的基础上，通过相互之间的有机融合进而形成的新的科学方法，也是智能理论和技术发展的崭新阶段。 该书对智能算法的前沿领域进行了详细论述，主要内容包括遗传算法、免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、蚁群算法、狼群算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、分布估计算法、差分进化算法、模拟退火算法、贪心算法、雨滴算法、禁忌搜索算法、量子算法、A*算法、神经网络算法、深度学习算法、强化学习及混合智能算法。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述编者对相关领域未来发展的思考。 该书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
出版方
清华大学出版社