主编推荐语
一部全面而深入的量化金融实战指南。
内容简介
本书从基础的python编程和量化金融概念出发，逐步读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的话题。本书还探讨了生成式ai和chatgpt在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章： 第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和python编程的基础知识； 第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用api和python库； 第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学再到深度学和tranformer模型及chatgpt插件使用的多个方面； 第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和chatgpt的codeinterpreter功能； 第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。
出版方
北京大学出版社