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机器学习工程实战

机器学习工程实战

作者:[加] 安德烈·布可夫

2021.11.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
76.16得到贝

主编推荐语

机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

内容简介

本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践,是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备,数据收集和准备,特征工程,监督模型训练,模型评估,模型服务、监测和维护等方面讲解,由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题,帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理,架构清晰,理论与实践相结合,适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读,也可供需要处理模型的软件架构师参考。

出版方

人民邮电出版社