机器学习：算法原理与代码实现 作者：童永清 2019.1.1 出版 可语音朗读 开通电子书VIP 63.87得到贝 主编推荐语 本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现。 内容简介 本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 出版方 人民邮电出版社
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