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机器学习

机器学习

作者:周志华

2016.1.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
29.99得到贝

主编推荐语

人工智能大牛周志华教授作品,全面揭开机器学习的奥秘。

内容简介

本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

出版方

清华大学出版社