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构建可靠的机器学习系统

构建可靠的机器学习系统

作者:[美] 凯茜·陈

2025.3.1 出版

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主编推荐语

解锁机器学习落地密码,全方位拆解数据与模型要点。

内容简介

本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验,通过丰富的示例,详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则,涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题;然后介绍机器学习模型及其生命周期;最后讲述如何将机器学习引入组织,以及引入后组织会发生什么等复杂问题。

出版方

机械工业出版社