现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 作者:黄智濒 编著 2022.7.1 出版 可语音朗读 开通电子书VIP 90.30得到贝 主编推荐语 本书通过原理解析、应用示例和完整的代码实现详细讲解决策树算法。 内容简介 决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型,其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现,将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作,旨在帮助读者系统且全面地了解决策树,并成功地将其用于工程实践。 出版方 机械工业出版社