主编推荐语
通俗讲解机器学习中的原理与算法，助你轻松入门机器学习。
内容简介
本书采用浅显易懂的文字，结合丰富的图表与416个Python程序实例，从机器学习必备的基础数学、统计、概率等理论逐步切入，让读者不再被艰深的数学公式所困扰。书中系统介绍了Scikit－learn的主要算法，如线性回归、决策树、随机森林、KNN与支持向量机等，并通过波士顿房价、信用卡风险、泰坦尼克号生存分析等真实案例，示范如何将理论有效转化为实际应用。 此外，本书也涵盖了特征选择、模型调校、数据预处理与机器学习效能评估等重要主题，提供给读者完整且实用的技能培养。书末更介绍了当前热门的语音识别技术，包括语音转文字及文字转语音，协助读者掌握前沿应用趋势。
出版方
清华大学出版社