
主编推荐语
Python实战,零基础也能快速了解深度学习。
内容简介
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。 全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型;发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写,简明易懂,便于上手实战。
出版方
人民邮电出版社