
主编推荐语
本书是将人工智能用于物理层通信设计的一本学术著作。
内容简介
作者创新性地用神经网络单元及模型对传统无线信号处理及通信应用进行了重新设计:从基本的信号滤波、干扰消除、信号增强、时频分析,到调制识别、辐射源识别、盲源信号分离等信号检测识别应用,以及近年来广受关注的端到端学习通信、物理层安全、语义通信等热门技术。 全书采用理论分析和数值仿真验证相结合的方式对提出的每一种理论、模型和方法进行了详细阐述和验证,大量翔实的图表、数据和伪代码增加了全书的可读性。
出版方
电子工业出版社
本书是将人工智能用于物理层通信设计的一本学术著作。
作者创新性地用神经网络单元及模型对传统无线信号处理及通信应用进行了重新设计:从基本的信号滤波、干扰消除、信号增强、时频分析,到调制识别、辐射源识别、盲源信号分离等信号检测识别应用,以及近年来广受关注的端到端学习通信、物理层安全、语义通信等热门技术。 全书采用理论分析和数值仿真验证相结合的方式对提出的每一种理论、模型和方法进行了详细阐述和验证,大量翔实的图表、数据和伪代码增加了全书的可读性。
电子工业出版社