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金融商业数据分析:基于Python和SAS

金融商业数据分析:基于Python和SAS

作者:张秋剑

2021.11.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
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主编推荐语

腾讯云等资深数据架构师、商业分析师20年经验,全流程讲解金融数据分析思路、方法、技巧,快速入门到精通。

内容简介

这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从入门到进阶的突破。 本书强调实战,方法论与实践相结合,所有案例均来自实际的金融业务,涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章,可分为3篇。 分析工具篇(第1~4章):首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识,然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇(第5~9章):首先通过描述性统计分析进行数据探索,继而讲解基本的报表和统计制图,还介绍了如何使用SAS EG进行数据处理,用Python进行数据整合、数据清洗,从而构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇(第10~14章):从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验,三大统计分析、构造预测模型,并分享了基于时间序列的建模方法。

出版方

机械工业出版社有限公司