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非线性经济时间序列建模

非线性经济时间序列建模

作者:[芬] 蒂莫·泰雷斯维尔塔

2017.8.1 出版

可语音朗读

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主编推荐语

计量经济学领域享有盛名的三位国际专家,历经三十载完成,为你介绍美国联邦储备委员会和许多国家中央银行都在使用的评估和预测方法。

内容简介

本书列出许多研究课题的经典专著,包含参数模型和非参数模型,平稳模型和非平稳模型。同时,增加了对复杂问题所涉及到的技术问题的解释章节,也提供有关技术的参考细节、非线性时间序列计量经济模型的预测理论和预测应用章节及GARCH-类模型章节。 全书既注重理论论证和方法演义,又运用经济数据,给出实证分析。对每一经典实例数据,按建模步骤分别给出平滑转换自回归(STAR)模型和人工神经网络(ANN)模型建模,让你体验到使用非线性模型拟合时间序列数据的全过程。然后又使用在样本内得到的估计模型,演示非线性时间序列模型的预测和预测评估。 本书对大数据时代改进宏观经济预测及加强金融风险、治理风险控制等方面具有重要的推动意义。

出版方

机械工业出版社有限公司