主编推荐语
一本案例驱动的AI Agent开发指南。
内容简介
本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、开发模式和落地案例，具体内容如下： AI Agent基础篇（第1、2章），介绍AI Agent的基本概念和开发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 AI Agent实现篇（第3～5章），介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引入LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 AI Agent应用篇（第6～8章），从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时，引入多Agent系统应对复杂场景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例，从而详细阐述多Agent系统的设计开发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
出版方
机械工业出版社