主编推荐语
聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的全面解析。
内容简介
本书内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。 书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。 此外，书中还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加高效地学习本书知识。
出版方
清华大学出版社