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AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践

AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践

作者:腾讯TuringLab团队

2020.6.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
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主编推荐语

TuringLab实验室在商业游戏测试中的先进技术和经验总结,引领自动化测试未来发展。

内容简介

这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写,从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用,融合了团队先进的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章,分为三个部分: 第一部分 技术原理(第1-5章): 首先,从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展,以及二者的相互结合;然后,讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理;最后,介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建(第6-11章): 以TuringLab实验室开源的Game AI SDK为例,不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、开发流程、环境搭建和二次开发等内容,而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用,以及如何以图像类方式和数据类方式接入Game AI SDK。 第三部分 工程实践(第12-14章): 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的最佳佳实践,包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。

出版方

机械工业出版社有限公司