主编推荐语
如何把机器学习应用到真实世界的数据和相关领域中，这本书提供正确的方法论、流程、应用软件以及分析。
内容简介
本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、异常检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习，以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括对于实例研究，介绍前沿的基于Java的工具和软件，以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说，可以直接用刚学到的方法进行实验，或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解。
出版方
机械工业出版社有限公司