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Jupyter数据科学实战

Jupyter数据科学实战

作者:[印度] 普拉泰克·古普塔

2020.11.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
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主编推荐语

Jupyter数据科学手册,初学者的实战指南,通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能,学习线性代数和统计学的基础知识,为实际业务场景实现和保存机器学习模型。

内容简介

本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章,涵盖了数据科学及其应用的各个方面,引入经典数据集将理论与实践相结合,采用Jupyter等工具,以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容,并提供了不同的案例研究,以达到学以致用的效果。 通过阅读本书,读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础,并对数据科学感兴趣的人员阅读。

出版方

人民邮电出版社