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PyTorch深度学习:深入理解人工智能算法设计

PyTorch深度学习:深入理解人工智能算法设计

作者:龙良曲

2025.7.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
69.30得到贝

主编推荐语

系统论述深度学习的基本原理、先进算法及PyTorch的工程实现。

内容简介

本书系统介绍了人工智能相关算法,尤其是深度学习算法,包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等,本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。 全书共14章,可以分为4部份:第1~3章为第1部分,主要介绍人工智能的初步认知,并引出相关算法问题;第4~5章为第2部分,主要介绍PyTorch框架使用基础知识,为后续算法实现作铺垫;第6~9章为第3部分,主要介绍神经网络的核心理论基础,让读者能理解深度学习的本质;第10~14章为第4部分,主要介绍经典算法方向与模型结构的应用,让读者能够学有所用。

出版方

清华大学出版社