
主编推荐语
通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
内容简介
本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析,概率和统计,机器学习。 面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员,以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。
出版方
人民邮电出版社·图灵出品
通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析,概率和统计,机器学习。 面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员,以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。
人民邮电出版社·图灵出品