主编推荐语
深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。
内容简介
全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。 通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。
出版方
清华大学出版社