Python贝叶斯分析

作者：[阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁

2018.2.1 出版

可语音朗读

54.95得到贝

贝叶斯思维方法实战，用PyMC3构建概率模型。使用Python3.5编写，PyMOL社区活跃者倾情奉献，发现Python贝叶斯分析的力量。

本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的新手，还是有经验的专业人士，都可以从本书受益。

人民邮电出版社