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《纳博科夫最喜欢的词》| 陈章鱼解读

《纳博科夫最喜欢的词》| 陈章鱼解读

大数据怎样帮我们发现写作的规律?

24分21秒

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音频简介

大数据和文学,乍一听是风马牛不相及的两个领域。人们往往有一种观念,研究文学一定要从感性的角度出发。不论是写作者还是文学评论家,都倾向于个人的观感和经验。但是听完这本书你会发现,以往我们认为没有答案的文学问题,大数据竟然可以帮助我们找到答案。以往我们觉得神来之笔的文学作品,大数据竟然可以帮助我们发现规律。 这本书的作者分析了100多位英美作家的1500多部文学作品,还分析了上万部网络小说,在数以亿计的词语中,寻找文学写作的规律,验证文学写作准则的有效性,并将自己的发现写成这本《纳博科夫最喜欢的词》。 你将听到: 1.用大数据分析文学作品,我们可以得到什么新奇的发现? 2.经过大数据的验证,什么样的写作技巧确实可以提升小说的质量?什么样的写作技巧其实并不管用? 3.根据大数据的统计,什么样的小说可以更受读者欢迎,并且卖得更好? 推荐阅读: 书名:《纳博科夫最喜欢的词》 原作名:Nabokov's Favorite Word is Mauve: What the Numbers Reveal About the Classics, Bestsellers, and Our Own Writing 作者:[美]本·布拉特 出版社:北京联合出版公司 译者:杜森

得到知识团队全力以赴

5个环节 204小时的精心打磨完成上线

  • 陈章鱼
    选书
  • 陈章鱼
    解读&撰稿
  • 王小舒
    审稿
  • 陈章鱼
    讲述/转述
  • 真真
    校对上线