统计学习方法(第2版) 作者:李航 2020.11.1 出版 可语音朗读 开通电子书VIP 68.60得到贝 主编推荐语 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 内容简介 全书共分两篇。 第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等; 第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。 两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。 出版方 清华大学出版社